内测预览 · MCP 接入

在你自己的 AI 里直接用 OpenCareer

不用来网站。把 OpenCareer 作为一个工具接进你的 Claude / ChatGPT / Cursor，在对话里直接说「帮我找杭州的算法岗」「字节最近在招什么」「按我背景分析下职业路径」—— 背后调的是我们每日从 1000+ 公司官网刷新的真实在招数据。这是把求职变成「你的 AI 替你干活」的第一步，也是我们走向 agent ↔ agent 招聘协议的起点。

接进来能做什么

5 个工具,你的 AI 会按你的话自动选用:

oc_search_jobs

按意图/技能搜全网真实在招岗位。中文查海外岗会自动跨语言召回(新加坡=英文岗也能找到)。

oc_company_hiring

看一家公司的真实招聘近况:在招规模、扩招/收缩、方向分布、代表岗位。

oc_market_position

基于全库真实数据,给你的技能/角色一个市场定位:方向分布、技能需求、谁在招。

oc_career_analysis

画像 × 全库数据的职业路径深度分析(深化/转向/进阶 + 该缓的方向)。

oc_resume_feedback

简历结构化改进建议(即将开放)。

🔒 这个接口在门口就删了你的电话

你发进来的任何文本(简历/自述),在入口就被剥离电话、邮箱——我们根本看不到,也不存。
简历只在内存里过一遍,处理完即弃;绝不落盘、绝不外传、绝不卖。
账号是不透明的计费身份,不是你本人——我们存的是你的搜索和额度,不是你的身份。
一句话:靠帮你想清楚赚钱,不靠卖你信息。

怎么接入

① 拿一个 API key

内测期人工发放(联系我们领取),带一份免费 credit 额度。key 只是计费凭证,不绑定你的身份。

② 把它加到你的 AI 客户端

# 一行命令加上(远程 MCP)
claude mcp add --transport http opencareer \
  https://mcp.opencareer.app/mcp \
  --header "Authorization: Bearer 你的_API_KEY"

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "opencareer": {
      "url": "https://mcp.opencareer.app/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的_API_KEY" }
    }
  }
}

// Claude Desktop → Settings → Connectors → Add custom
// 或 claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "opencareer": {
      "url": "https://mcp.opencareer.app/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的_API_KEY" }
    }
  }
}

接入地址内测中,正式公网地址开放后在此更新;上面是接入形态示例。

③ 直接说人话

在你的 AI 里:「用 OpenCareer 帮我找新加坡的税务岗」「看看字节跳动最近在招什么」「按我这份背景分析下我的职业路径」——它会自动调对应工具,把真实在招数据拿回来给你。

怎么计费

诚实计量、明码标价(不搞不透明扣费):每次工具调用扣 credit——查询类(搜岗/公司/定位)~1 credit, 服务端 AI 深度分析(职业路径)更贵一些。模型本身的算力是你的 Claude/ChatGPT 订阅付的,不重复收你; 我们只对自己跑的检索与分析计费。Web、API、MCP 共用同一个 credit 账户。免费额度先用着,深度用了再充。

几个常见问题

跟网站版有什么不一样?: 数据和能力一样,只是入口不同——MCP 让你在已经用的 AI 里直接用,不用切到网站。深度分析的结果也一致(同一套后端)。
它会拿到我的简历/电话吗?: 不会。电话/邮箱在入口就被删,简历只在内存过一遍即弃。这是硬门禁,不是承诺。
能给我自己的 agent / 工作流用吗?: 能。它是标准 MCP server,任何支持 MCP 的客户端/agent 都能接(API key 鉴权)。这也是我们 agent↔agent 招聘协议的雏形。

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